Préambule:

Cet événement explore l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la qualité de la recherche doctorale, en particulier les thèses de doctorat, en abordant les enjeux et les opportunités qu’offre cette technologie pour améliorer les méthodes de recherche, l’analyse des données et proposer des solutions innovantes. Il met également en lumière les applications récentes de l'IA dans la modélisation moléculaire et la détection de la pollution des eaux, en mettant l'accent sur la conception de médicaments et l’ouverture de nouvelles perspectives dans la discipline de biologie. 

Objectifs du colloque

1. Explorer les enjeux méthodologiques de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la recherche doctorale, notamment en termes de qualité scientifique, de reproductibilité, et d’éthique.
2. Présenter et valoriser des travaux de recherche appliquant l’IA à la détection des polluants dans l’eau, en mettant en lumière les outils, les algorithmes et les résultats obtenus par des doctorants et des chercheurs.
3. Mettre en évidence les contributions de l’IA à la modélisation moléculaire, en particulier pour la prédiction de structures, la simulation d’interactions et l’accélération des découvertes scientifiques dans les disciplines de chimie et de biologie.
4. Favoriser les échanges interdisciplinaires entre doctorants, encadrants, chercheurs, ingénieurs et professionnels, afin de stimuler les synergies entre les sciences de l’environnement, les sciences moléculaires, et les sciences informatiques.
5. Identifier les défis techniques, éthiques et réglementaires liés à l’usage de l’IA dans la recherche, et proposer des pistes d’action pour assurer une utilisation responsable et durable de ces technologies.

Date limite d'inscription et soumission est le 15 Juin 2025 (Veuillez cliquer sur Inscription et Soumission)