Préambule:

Cet événement explore l'impact de l'intelligence artificielle sur la qualité de la recherche académique, en particulier les thèses de doctorat, en abordant les enjeux et les opportunités qu’offre cette technologie pour améliorer les méthodes de recherche, l’analyse des données et proposer des solutions innovantes. Il met également en lumière les applications récentes de l'IA dans la modélisation moléculaire et la détection de la pollution des eaux souterraines, en mettant l'accent sur la conception de médicaments et l’ouverture de nouvelles perspectives dans la médecine moderne. Ce rassemblement réunira des chercheurs, des universitaires et des professionnels de divers domaines pour échanger des connaissances et des idées sur le rôle de l’IA dans l’avancement de la science.

Argumentaire

À l’heure où l’intelligence artificielle transforme en profondeur l’ensemble des disciplines scientifiques, la recherche doctorale se doit d’intégrer ces avancées technologiques pour renforcer la qualité, la rigueur méthodologique de ses productions. Ce colloque national entend explorer les enjeux, défis et opportunités qu’offre l’IA à la recherche doctorale, en se focalisant sur deux champs d’application stratégiques : la détection des polluants dans l’eau et la modélisation moléculaire.
Face aux défis environnementaux majeurs, notamment la contamination des ressources hydriques, l’IA s’impose comme un outil précieux pour automatiser la détection de polluants, améliorer la précision des diagnostics, et optimiser les réponses en matière de gestion et de traitement de l’eau. Par des approches d’apprentissage automatique (machine Learning), l’IA permet une surveillance intelligente, continue et prédictive de la qualité de l’eau.
Parallèlement, en modélisation moléculaire, domaine-clé pour les sciences chimiques, biologiques et pharmaceutiques, l’IA révolutionne la conception et la simulation des interactions moléculaires. Grâce aux algorithmes d’apprentissage profond, il devient possible de prédire des structures moléculaires, d'accélérer la découverte de nouveaux composés, et de réduire le temps et les coûts de recherche expérimentale.

Objectifs du colloque

1. Explorer les enjeux méthodologiques de l’intégration de l’intelligence artificielle dans la recherche doctorale, notamment en termes de qualité scientifique, de reproductibilité, et d’éthique.
2. Présenter et valoriser des travaux de recherche appliquant l’IA à la détection des polluants dans l’eau, en mettant en lumière les outils, les algorithmes et les résultats obtenus par des doctorants et des chercheurs.
3. Mettre en évidence les contributions de l’IA à la modélisation moléculaire, en particulier pour la prédiction de structures, la simulation d’interactions et l’accélération des découvertes scientifiques dans les disciplines de chimie et de biologie.
4. Favoriser les échanges interdisciplinaires entre doctorants, encadrants, chercheurs, ingénieurs et professionnels, afin de stimuler les synergies entre les sciences de l’environnement, les sciences moléculaires, et les sciences informatiques.
5. Identifier les défis techniques, éthiques et réglementaires liés à l’usage de l’IA dans la recherche, et proposer des pistes d’action pour assurer une utilisation responsable et durable de ces technologies.

Date limite d'inscription et soumission est le 15 Juin 2025